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Imagerie et analyse cellulaires

Acquisition et analyse de données quantitatives pour les applications avec modèles cellulaires

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Imagerie cellulaire : Acquisition et analyse

Il existe plusieurs options dans les méthodes d’imagerie cellulaire, allant de la microscopie en contraste de phase qui montre des cellules intactes jusqu'à l’imagerie par fluorescence de molécules ou d’organites uniques. L’analyse cellulaire est réalisée pour évaluer et mesurer l’état actuel des cellules, comme leur intégrité, leur toxicité et leur viabilité. Elle permet également diverses autres applications de recherche. Le recueil de données, leur analyse et leur exportation sous un format utile et pertinent sont des éléments essentiels de l’analyse cellulaire.

Flux de travail de l’analyse cellulaire

Les protocoles de culture, d’ensemencement et de maintien des cellules varient selon les différents modèles cellulaires. Toutefois, les étapes ci-dessous décrivent un flux de travail général pour les tests d’imagerie de cellules vivantes allant de la préparation des milieux en amont jusqu'à l’analyse expérimentale en aval avec un système d’imagerie haut contenu et un logiciel d’analyse cellulaire.

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  1. Mettez les cellules en plaque dans un dispositif de laboratoire de votre choix (lames, boîtes, microplaques)
  2. Traitement des cellules – Traitez les cellules avec les composés de votre choix si cela fait partie du flux de travail du test
  3. Coloration des marqueurs – Si besoin, marquez les cellules avec les fluorophores de votre choix (colorants fluorescents, fusions protéine fluorescente- – peptides, etc.)
  4. Acquisition d’une image cellulaire – Placez la plaque dans le système d’imagerie cellulaire et commencez à effectuer l’acquisition des images des cellules vivantes
  5. Analyse d’une image cellulaire – Utilisez le logiciel d’analyse d’imagerie cellulaire pour réaliser une analyse quantitative des images des cellules vivantes

Accélérez votre criblage grâce à l’imagerie automatisée à haut contenu

Ce webinaire technique traitera des applications de criblage haut contenu, telles que celles impliquées dans la recherche sur les virus, les études portant sur l’excroissance des neurites et les modèles d’organoïde. Les informations fournies concerneront les chercheurs travaillant actuellement avec des tests cellulaires et exécutant l’imagerie sur cellules vivantes, ainsi que ceux souhaitant automatiser et/ou augmenter leur flux de travail d’imagerie actuel.

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Types de méthodes d’imagerie cellulaire

Que la demande concerne un système à haut contenu et haut débit ou un système simple à utiliser, nos solutions d’imagerie cellulaire peuvent prendre en charge l’acquisition et l’analyse adaptées aux besoins d’un laboratoire de criblage ou de recherche. Ici, nous décrivons brièvement plusieurs méthodes d’imagerie cellulaire :

  • La microscopie en contraste de phase montre des cellules intactes
  • L’imagerie par fluorescence peut montrer des molécules ou des organites uniques
  • La microscopie à fond clair est utile pour visualiser rapidement les cellules entières
  • La microscopie confocale est privilégiée pour des images haute qualité et la reconstruction 3D des cellules
  • L’imagerie de cellules vivantes en 4D associe la microscopie confocale à la vidéomicroscopie accélérée
  • La microscopie automatisée utilise des fonctionnalités logicielles et matérielles garantissant une mise au point fiable dans chaque champ de vision. De plus, associée à un logiciel d’analyse d’images sophistiqué, elle génère des données quantitatives reproductibles et subjectives.

 

Applications et tests cellulaires courants

Ici, nous avons mis en avant plusieurs sujets concernant les tests cellulaires, allant des cultures cellulaires 3D à la recherche sur les cellules souches, en passant par les applications de criblage des cardiomyocytes et de la toxicité.

  • Modèles cellulaires 3D

    Modèles cellulaires 3D

    Les cultures cellulaires 3D présentent l’avantage de reproduire fidèlement certains aspects des tissus humains, notamment l’architecture, l’organisation cellulaire, les interactions cellule-cellule et cellule-matrice et des caractéristiques de diffusion plus pertinentes d’un point de vue physiologique. L’utilisation des tests cellulaires 3D ajoute de la valeur aux recherches et aux campagnes de criblage, comblant l’écart translationnel entre les cultures cellulaires 2D et les modèles animaux complets. En reproduisant des paramètres importants de l’environnement in vivo, les modèles 3D peuvent fournir un aperçu unique du comportement des cellules souches et du développement des tissus in vitro.

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    Recherche sur le cancer

    Recherche sur le cancer

    Les chercheurs qui étudient le cancer ont besoin d’outils leur permettant d’analyser plus facilement les interactions complexes et souvent mal comprises entre les cellules cancéreuses et leur environnement, et leur permettant d’identifier des cibles thérapeutiques. Découvrez les instruments et les logiciels qui facilitent la recherche sur le cancer en utilisant, dans de nombreux cas, des modèles cellulaires 3D pertinents d’un point de vue biologique, comme les sphéroïdes, les organoïdes et les systèmes « organe sur puce » qui stimulent l’environnement in vivo d’une tumeur ou d’un organe.

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  • Cardiomyocytes

    Cardiomyocytes

    Les cellules souches différenciées en cardiomyocytes sont utilisées pour cribler de manière précoce les effets toxicologiques potentiels des médicaments, permettant ainsi de ne pas investir dans le développement de médicaments qui échoueraient dans des essais cliniques en raison de leur toxicité cardiaque.

    Numération cellulaire

    Numération cellulaire

    La numération cellulaire est essentielle à de nombreuses expériences biologiques. Les tests tels que la toxicité des composés de médicaments, la prolifération cellulaire et l’inhibition de la division cellulaire reposent sur l’évaluation du nombre ou de la densité des cellules dans un puits.

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  • Test de migration cellulaire

    Test de migration cellulaire

    Le mouvement ou la migration des cellules est souvent mesuré(e) in vitro afin de clarifier les mécanismes de diverses activités physiologiques telles que la cicatrisation des plaies ou la métastase des cellules cancéreuses. Les tests de migration cellulaire peuvent être réalisés dans un environnement contrôlé à l’aide de l’imagerie des cellules vivantes par intervalle de temps.

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    Marquage cellulaire

    Marquage cellulaire

    Le marquage cellulaire est un test multiplexé haut contenu à base d'images et utilisé pour le profilage cytologique. Dans un test de marquage de cellules, jusqu’à six colorants fluorescents sont utilisés pour marquer les différents composants de la cellule, notamment le noyau, le réticulum endoplasmique, la mitochondrie, le cytosquelette, l’appareil de Golgi et l’ARN. L’objectif est de « peindre » (marquer) la cellule autant que possible afin de capturer une image représentative de la cellule entière.

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  • Recherche sur les maladies infectieuses et la COVID-19

    Recherche sur les maladies infectieuses et la COVID-19

    Ici, nous abordons les applications couramment utilisées dans la recherche sur les maladies infectieuses, notamment le développement de lignées cellulaires, l’affinité de liaison, la neutralisation virale, le titre viral et bien plus encore, en mettant l’accent sur la compréhension du virus SARS-CoV-2 afin de développer des traitements potentiels pour la COVID-19, notamment des vaccins, des agents thérapeutiques et des diagnostics.

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    Imagerie de cellules vivantes

    Imagerie de cellules vivantes

    L’imagerie de cellules vivantes est l’étude de la structure et du fonctionnement cellulaires dans des cellules vivantes par microscopie. Elle permet de visualiser et de quantifier des processus cellulaires dynamiques en temps réel. L’imagerie de cellules vivantes englobe un grand nombre de sujets et d’applications biologiques, que ce soit des tests de cinétique à long terme ou le marquage fluorescent de cellules vivantes.

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  • Excroissance des neurites / Tracé des neurites

    Excroissance des neurites

    Les neurones établissent des connexions au niveau des extensions de leur corps cellulaire, appelées « prolongements ». Ce phénomène biologique est appelé excroissance des neurites. Le fait de comprendre les mécanismes de signalisation dont découle l’excroissance des neurites permet de mieux appréhender les réponses neurotoxiques, le criblage des composés et l’interprétation des facteurs influant sur la régénération neurale. En utilisant le système ImageXpress Micro en association avec le logiciel d’analyse d’images MetaXpress, l’imagerie et l’analyse automatisées de l’excroissance des neurites sont possibles pour les tests cellulaires réalisés sur microplaques ou sur lames.

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    Centre d’innovation des organoïdes

    Centre d’innovation des organoïdes

    Le nouveau Centre d’innovation des organoïdes de Molecular Devices associe des technologies de pointe à de nouvelles méthodes de biologie 3D pour faire face aux principales difficultés de la mise à grande échelle de la biologie 3D complexe.

    L’espace collaboratif fait entrer les clients et les chercheurs dans le laboratoire pour tester les flux de travail automatisés pour la mise en culture et le criblage des organoïdes, et des chercheurs internes prodiguent des conseils.

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  • Recherche sur les cellules souches

    Recherche sur les cellules souches

    Des cellules souches pluripotentes peuvent être utilisées pour des études en biologie du développement ou être différenciées comme source pour des cellules spécifiques à un organe pour des tests sur cellules fixées ou vivantes sur des lames ou dans des plaques multi-puits. Le système ImageXpress est utile à toutes les étapes du flux de travail de recherche sur les cellules souches, allant du suivi de la différenciation jusqu’au contrôle qualité pour l’évaluation de la fonctionnalité de types de cellules spécifiques.

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    Criblage de la toxicité

    Criblage de la toxicité

    Le criblage des effets indésirables ou toxiques est très important au cours du développement de nouveaux médicaments et dans le but d’élargir le potentiel thérapeutique des molécules existantes. Les systèmes ImageXpress sont des plateformes logicielles et matérielles totalement intégrées d’acquisition et d’analyse automatisées d’images pour les tests cellulaires de cytotoxicité à haut débit. Lorsqu’elles sont configurées avec un contrôle environnemental optionnel, les réponses des cellules vivantes ou les réactions cinétiques peuvent être suivies en temps réel pendant plusieurs jours.

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Ressources sur l’imagerie cellulaire

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Vidéos et webinaires

Mise en culture automatisée et imagerie haut contenu de cellules pulmonaires 3D

Présentation ISSCR 2021 Innovation : Mise en culture automatisée et imagerie haut contenu de cellules pulmonaires et cardiaques 3D

MEC 3D pour la recherche en oncologie in vitro

MEC 3D pertinente d’un point de vue physiologique pour la recherche en oncologie 𝘪𝘯 𝘷𝘪𝘵𝘳𝘰 et l’imagerie haut contenu intelligente des modèles 3D

Passage des tests haut contenu à la 3D

Passage des tests haut contenu à la 3D : Opportunités scientifiques et défis de l'imagerie

Objectives à immersion dans l’eau et imagerie à haut contenu

Approfondissez vos connaissances sur les structures cellulaires 3D grâce à des objectifs à immersion dans l’eau

Accélérez votre criblage grâce à l’imagerie automatisée

Accélérez votre criblage grâce à l’imagerie automatisée à haut contenu

Imagerie automatisée ImageXpress Pico

Présentation virtuelle du système d'imagerie automatisé ImageXpress Pico

Présentation virtuelle d’ImageXpress Micro Confocal

Présentation virtuelle d’ImageXpress Micro Confocal

ImageXpress Nano haut contenu

Présentation virtuelle du système d’imagerie haut contenu ImageXpress Nano

Analyse d’images sur ImageXpress Micro Confocal avec MetaXpress

Flux de travail habituel de l’acquisition à l’analyse d’images sur ImageXpress Micro Confocal avec MetaXpress

Imagerie automatisée

L'Imagerie automatisée et vous – Microscopie quantitative pour chaque laboratoire, des données puissantes pour tous

Produits et services connexes de l’imagerie cellulaire

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