Perspectives d’experts sur la biologie 3D
Nous croyons en la promesse révolutionnaire de la biologie 3D, où les organoïdes prédisent avec précision les réponses des patients dans le monde réel aux nouveaux traitements, offrant :
- Moins d’essais sur les animaux
- Essais cliniques plus sûrs
- Enfin, la santé humaine a été radicalement améliorée
Dans ce document, nous avons recueilli des idées de nos experts internes sur le rôle joué par la biologie 3D dans la réalisation de la découverte de médicaments de nouvelle génération.
En savoir plus sur les leaders d’opinion en biologie 3D tels que :
- Vice-président de la stratégie et de l’innovation
- Oksana Sirenko, Ph.D., Responsable senior du développement de tests
- Victoria Marsh Durban, Ph.D., Directrice des services d’organoïdes personnalisés
- Nikki Carter, Directeur de l’innovation des organoïdes commerciaux
- Angeline Lim, Ph.D., Chercheur en applications senior
- Misha Bashkurov, Ph.D., chef de produit, Imagerie cellulaire
- Shawn Nielsen Alvarado, Ph.D., Représentant des ventes de découverte de médicaments
- Biologie 3D : le changement de paradigme dans la découverte des médicaments de nouvelle génération
1. Vice-président de la stratégie et de l’innovation
Shantanu Dhamija, notre vice-président de la stratégie et de l’innovation, est passionné par l’exploitation de partenariats collaboratifs pour favoriser l’adoption de la biologie 3D dans l’ensemble du secteur et plaider pour la diversité plus tôt dans le développement de médicaments.

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2. Oksana Sirenko, Ph.D., Responsable senior du développement de tests
Oksana Sirenko, Ph.D., notre responsable senior du développement de tests, possède une grande expertise dans le domaine des modèles cellulaires complexes pour la biologie 3D et dans l’optimisation de leur utilisation grâce à des technologies automatisées basées sur l’IA.

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3. Victoria Marsh Durban, Ph.D., Directrice des services d’organoïdes personnalisés
– Vicky Marsh-Durban, D., notre directeur des services d’organoïdes personnalisés, s’engage à aider les chercheurs à accéder à de grands lots d’organoïdes standardisés prêts à l’emploi pour le criblage haut débit, fabriqués à l’aide de notre technologie de bioprocédé en attente de brevet.

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4. Nikki Carter, Directeur de l’innovation des organoïdes commerciaux
Nikki Carter, notre directeur de l’innovation des organoïdes commerciaux, s’appuie sur des décennies d’expérience dans de grandes entreprises pharmaceutiques pour aider les chercheurs à optimiser la découverte de médicaments à base d’organoïdes et les programmes de criblage haut débit.

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5. Angeline Lim, Ph.D., Chercheur en applications senior
Angeline Lim, Ph.D., notre chercheuse en applications senior, est spécialisée dans l’imagerie et l’analyse haut contenu. Elle travaille principalement au développement de flux de travail automatisés de biologie 3D et tire parti de l’IA pour obtenir des résultats exploitables à partir de tests phénotypiques complexes. (Parmi bien d’autres choses, la science ! En dehors du laboratoire, elle élève de adorables petits poulets dans son jardin pour des œufs cultivés à la maison. Demandez-lui simplement.)

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6. Misha Bashkurov, Ph.D., chef de produit, Imagerie cellulaire
Misha Bashkurov, Ph.D., notre chef de produit pour l’imagerie cellulaire, obtient des idées de ses clients pour développer des solutions logicielles d’analyse de données de pointe qui répondent aux difficultés actuelles, permettant un processus de R&D accéléré pour les principaux chercheurs en découverte de médicaments.

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Traitement des maux de tête liés à l’analyse d’images avec l’apprentissage profond | Réseaux technologiques
Dans cet article, Misha explique comment l’apprentissage profond révolutionne le domaine de l’analyse d’images et répond aux défis auxquels les chercheurs sont confrontés dans l’optimisation des paramètres d’analyse. Traditionnellement, l’ajustement des paramètres pour une analyse d’images précise est long et frustrant. Les algorithmes d’apprentissage profond offrent une solution en apprenant à partir d’images d’exemple et en automatisant le processus de paramétrage, ce qui permet aux chercheurs d’économiser du temps et des efforts.
L’IA redéfinit le rôle des scientifiques – Voici comment | Réseaux technologiques
Dans cet article, Misha explique comment l’IA et l’automatisation révolutionnent la recherche en laboratoire en automatisant les flux de travail, en améliorant l’efficacité et en réduisant la surveillance manuelle. Bashkurov met également en garde contre la dépendance excessive à l’IA et souligne l’importance de la surveillance humaine pour maintenir l’intégrité de la recherche.
7. Shawn Nielsen Alvarado, Ph.D., Représentant des ventes de découverte de médicaments
Shawn Nielsen Alvarado, Ph.D., notre représentant des ventes de découverte de médicaments, présente à ses clients potentiels nos systèmes d’imagerie haut contenu et de criblage pour faire avancer leurs recherches.

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Obtenir des images brutes précises avec le criblage haut contenu | Labcompare
Dans cet article éditorial, Shawn Nielsen Alvarado, représentant des ventes de Drug Discovery, discute de l’impact transformateur du HCS dans les tests cellulaires, la découverte de cibles médicamenteuses, les tests fonctionnels et les études de toxicologie.
Elle explique comment HCS, avec son automatisation de bout en bout et ses algorithmes informatiques avancés, accélère les avancées scientifiques en fournissant des analyses rapides, fiables et multiparamétriques qui repoussent les limites des connaissances biomédicales.
Biologie 3D : le changement de paradigme dans la découverte des médicaments de nouvelle génération
Nous pensons que les organoïdes sont l’avenir de la découverte de médicaments de nouvelle génération et offrent des promesses révolutionnaires pour réduire les délais de développement des médicaments, contourner les limites des modèles cellulaires traditionnels et nous éloigner de la recherche sur les animaux.
Vous souhaitez passer de la biologie 2D à la biologie 3D, mais vous ne savez pas par où commencer ? Notre dernier blog vous montre les éléments nécessaires pour entrer dans ce nouveau paradigme de découverte de médicaments.