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Passez rapidement et de manière fiable du test aux informations grâce aux systèmes d’imagerie ImageXpress et au logiciel IN Carta

Le logiciel d’analyse d’images IN Carta® résout les problèmes d’analyse d’images complexes en utilisant l’intelligence artificielle (IA) avancée qui transforme les images en données. Des protocoles faciles à utiliser vous permettent d’obtenir des réponses plus rapidement à partir d’expériences séquentielles, en 2D et en 3D. Inutile d’être expert(e) en analyse d’images ni de procéder à des ajustements et à destests fastidieux des paramètres d’analyse. Laissez le logiciel IN Carta faire le plus gros du travail afin de vous concentrer sur vos recherches.

  • Puissance

    Puissance

    Les protocoles guidés et le traitement évolutif par lots augmentent la productivité et réduisent le délai de réponse. Les expériences peuvent être rapidement mises en place et les ressources informatiques peuvent exécuter efficacement l’analyse de plusieurs puits en parallèle.

  • Perspicacité

    Perspicacité

    L’apprentissage automatique vous aide à exploiter plus d’informations et à accroître la précision de l’analyse des données de criblage haut contenu afin de faire de nouvelles découvertes en toute confiance.

  • Intuitivité

    Intuitivité

    L’expérience utilisateur moderne et la technologie de pointe réduisent la courbe d’apprentissage du logiciel et élimine les obstacles à la productivité.

Caractéristiques du logiciel d’analyse d’images IN Carta

  • Apprentissage machine

    Apprentissage machine

    Améliorez le protocole de l’analyse d’images avec les modules SINAP et Phenoglyphs pour les solutions axées sur l’IA. SINAP utilise l’apprentissage profond pour une segmentation robuste des images. Phenoglyphs utilise la classification basée sur l’apprentissage machine pour obtenir des informations à partir d’ensembles de données complexes.

  • Analyse en 3D

    Analyse en 3D

    Segmentez et quantifiez les structures biologiques en 3D. Le module IN Carta VoluMetrics fournit des algorithmes qui fonctionnent sur des voxels lors de la segmentation d’objets et de l’extraction de mesures informatives.

  • Personnalisation

    Personnalisation

    Naviguez et passez en revue des images issues d’expériences et examinez-les, créez des protocoles d’analyse d’images, traitez des données et visualisez les résultats d’analyse.

  • Listes de tâches

    Listes de tâches

    Naviguez vers un répertoire parent et renseignez votre liste de tâches avec des ensembles de données d’image d’intérêt.

  • Analyse par lots

    Analyse par lots

    Analysez de multiples expériences en mode d’analyse par lot avec un ou plusieurs protocoles d’analyse.

  • Surveillance

    Surveillez le statut de toutes les tâches soumises d’analyse par lots et surveillez leur progression en temps réel.

IN Carta SINAP

SINAP est un module qui utilise des algorithmes d’apprentissage profond pour améliorer la précision et la fiabilité des tests de criblage haut contenu lors de la première étape du train d’analyses, la segmentation. Il permet une meilleure détection des objets que les méthodes traditionnelles d’analyse d’images. Les informations quantitatives extraites à cette étape sont plus précises et les erreurs ne se propagent pas dans le train d’analyses.

Grâce à SINAP, la segmentation n’est pas un problème !

  • Précision – L’apprentissage profond peut maintenir la précision sur des échantillons difficiles à segmenter, notamment des cellules hautement confluentes et des échantillons à faible rapport signal/bruit
  • Fiable – Les modèles SINAP peuvent représenter la variabilité phénotypique élevée
  • Flexible – un seul et même protocole permet de traiter un grand nombre d’applications et de modalités d’imagerie, y compris des tests difficiles en fluorescence et en lumière transmise
  • Accessible – le modèle formé apprend à segmenter sur l’image à partir de vos dessins plutôt qu’en vous demandant de développer un train de traitement d’images et d’optimiser plusieurs paramètres
IN Carta SINAP
Composite des masques de segmentation pour les noyaux (bleu), le réticulum endoplasmique (vert), les mitochondries (fuchsia)

IN Carta Phenoglyphs

Le module logiciel IN Carta® Phenoglyphs™ utilise l’apprentissage machine avancé pour classer les objets segmentés. En utilisant plusieurs centaines de caractéristiques cellulaires qui peuvent être analysées simultanément, un profil phénotypique complet est créé et peut être appliqué à l’'ensemble du processus de criblage. Cette approche multivariée de la classification permet une caractérisation précise des populations d’objets, ce qui vous permet de faire face au moindre petit changement phénotypique induit par un traitement médicamenteux ou une modification génétique. Elle peut être utilisée sur de nombreuses cibles biologiques, notamment les organoïdes, les cellules, les sphéroïdes, etc.

IN Carta Phenoglyphs
  • Robuste – la nouvelle étape sans surveillance du protocole crée rapidement un vaste ensemble d’apprentissage sans biais qui capture la variance dans une classe et génère des modèles qui sont moins susceptibles de surinterpréter et de classer les cellules de façon erronée
  • Complet – approche orientée sur les données qui commence par un regroupement sans surveillance afin de trouver des profils dans les données et de mettre en avant des sous-populations, sans connaissances préalables des phénotypes qui peuvent exister
  • Protocole optimisé – l’apprentissage automatique choisit automatiquement l’ensemble optimal de caractéristiques descriptives pour former un ensemble complexe de règles permettant de stratifier les classes. Une classification est possible en confirmant ou en corrigeant simplement les prévisions de l’algorithme jusqu’à ce que le système apprenne le comportement correct.

IN Carta VoluMetrics

Les modèles biologiques 3D qui imitent le plus précisément les organes et tissus in vivo sont très prometteurs comme outils d’amélioration de la compréhension des maladies et pour la recherche de potentiels traitements. IN Carta VoluMetrics est un module d’analyse d’images 3D qui élargit la fonctionnalité du logiciel IN Carta grâce à sa capacité à segmenter et à quantifier les structures biologiques en 3D.

IN Carta VoluMetrics fournit des algorithmes qui fonctionnent sur des voxels lors de la segmentation d’objets et de l’extraction de mesures informatives. Cela permet une meilleure représentation de la morphologie des échantillons et des distributions d’intensité par rapport à une analyse individuelle dans le plan Z où la relation entre les objets dans les plans Z adjacents est approximative.

IN Carta VoluMetrics

IN Carta VoluMetrics

Masques aléatoires de segmentation des couleurs évaluant la qualité de la segmentation d’objets qui se touchent dans des sphéroïdes très compacts

Découvrez notre gamme d’imagerie haut contenu

Les solutions d’imagerie et d’analyse haut contenu, allant de la microscopie numérique automatisée aux systèmes d’imagerie confocale haut débit avec objectifs à immersion dans l’eau et technologie à disque rotatif exclusive

 

Système d’imagerie haut contenu ImageXpress® Confocal HT.ai

Plusieurs sources de puissante lumière laser, un module à disque confocal pénétrant en profondeur dans les tissus, des objectifs à immersion dans l'eau et un logiciel moderne d’analyse à apprentissage machine

  • Idéal pour les tests cellulaires très complexes et les tests 3D
  • Lasers haute intensité à 7 canaux générant des images plus nettes avec un rapport signal/bruit plus élevé
  • Technologie à disque confocal rotatif pour une pénétration plus profonde dans les tissus, permettant d’obtenir des images plus nettes avec une meilleure résolution
  • Objectifs à immersion dans l’eau pouvant offrir un signal multiplié par 4 avec des temps d’exposition inférieurs pour plus de sensibilité et de clarté des images

Système d'imagerie à haut contenu  ImageXpress Micro Confocal

Système d'imagerie à haut contenu ImageXpress Micro Confocal

Système d'imagerie haut contenu ImageXpress Micro 4

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Système d'imagerie automatisé ImageXpress Nano

Système d'imagerie automatisé ImageXpress Nano

Système d'imagerie cellulaire automatisé ImageXpress Pico

Système d'imagerie cellulaire automatisé ImageXpress Pico

  • Imagerie de cellules vivantes

    Imagerie de cellules vivantes

    L’imagerie de cellules vivantes est l’étude de la structure et du fonctionnement cellulaires dans des cellules vivantes par microscopie. Elle permet de visualiser et de quantifier des processus cellulaires dynamiques en temps réel. L’imagerie de cellules vivantes englobe un grand nombre de sujets et d’applications biologiques, que ce soit des tests de cinétique à long terme ou le marquage fluorescent de cellules vivantes.

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Ressources sur le logiciel d’analyse d’images IN Carta

Produits et services connexes du logiciel d’analyse d’images IN Carta