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Passez rapidement et de manière fiable du test aux informations grâce aux systèmes ImageXpress et au logiciel d’analyse d’images IN Carta

Le logiciel IN Carta réduit la complexité d’une image. L’obtention d’informations à partir de données de capture automatisée d'images, en 2D et 3D est optimisée en associant une analyse puissante à une interface utilisateur moderne. La technologie d’apprentissage automatique et les flux de travail guidés créent une expérience utilisateur optimale où l’analyse phénotypique avancée est intuitive et les résultats fiables. Inutile d’être expert·e en analyse d’images et de procéder à des ajustements et des tests fastidieux des paramètres expérimentaux. Laissez le logiciel IN Carta faire le plus gros du travail afin de vous concentrer sur vos recherches. Selon votre manière d'observer, les réponses peuvent être bien visibles.

  • Tout simplement puissant

    Tout simplement puissant

    Les flux de travail guidés et le traitement évolutif par lots augmentent la productivité. Vous ne perdez plus de temps à paramétrer l’analyse et la puissance de calcul pour obtenir rapidement des résultats.

  • Tout simplement intelligent

    Tout simplement intelligent

    L’apprentissage automatique vous permet d’exploiter plus d’informations et de réduire les erreurs dans l’analyse des données de criblage haut contenu afin de faire de nouvelles découvertes en toute confiance.

  • Conception simple

    Conception simple

    L’expérience utilisateur intuitive et la technologie de pointe réduisent la courbe d’apprentissage du logiciel et élimine les obstacles à la productivité.

Logiciel d’analyse d’images IN Carta

Logiciel d’analyse d’images IN Carta

Caractéristiques

  • Liste de tâches

    Liste de tâches

    Naviguez vers un répertoire parent et renseignez votre liste de tâches avec tous les ensembles de données d’image disponibles.

  • Lot

    Lot

    Analysez de multiples expériences en mode d’analyse par lot avec un ou plusieurs protocoles d’analyse.

  • Interaction

    Interaction

    Naviguez et passez en revue des images issues d’expériences et examinez-les, créez des protocoles d’analyse d’images, traitez des données et visualisez les résultats d’analyse.

  • Surveillance

    Surveillance

    Surveillez le statut de toutes les tâches soumises d’analyse par lots et surveillez leur progression en temps réel.

  • Analyse en 3D

    Analyse en 3D

    Segmentez et quantifiez les structures biologiques dans un véritable espace 3D. IN Carta VoluMetrics fournit des algorithmes qui fonctionnent sur des voxels 3D lors de la segmentation d’objets et de l’extraction de mesures informatives.

  • Apprentissage machine, IA

    Apprentissage machine, IA

    Phenoglyphs est un algorithme de classification par apprentissage machine qui analysera simultanément plusieurs mesures afin d’identifier automatiquement des classes dans les données et révéler des informations plus pertinentes qu’avec la classification manuelle.

IN Carta VoluMetrics

Les modèles de culture cellulaire 3D qui imitent le plus précisément les organes et tissus in vivo sont très prometteurs comme outils d'amélioration de la compréhension des maladies et pour la recherche de potentiels traitements. IN Carta VoluMetrics est un module d’analyse d’images 3D qui élargit la fonctionnalité d’IN Carta grâce à sa capacité à segmenter et à quantifier les structures biologiques dans un véritable espace 3D.

IN Carta VoluMetrics fournit des algorithmes qui fonctionnent sur des voxels 3D lors de la segmentation d’objets et de l’extraction de mesures informatives. Cela permet une meilleure représentation de la morphologie des échantillons et des distributions d’intensité par rapport à une analyse individuelle dans le plan Z où la relation entre les objets dans les plans Z adjacents est approximative.

IN Carta VoluMetrics
Masques aléatoires de segmentation des couleurs pour évaluer la qualité de la segmentation d’objets qui se touchent dans des sphéroïdes compacts

IN Carta SINAP

SINAP est un module qui utilise des algorithmes d’apprentissage profond pour améliorer la précision et la fiabilité des tests de criblage haut contenu lors de la première étape du train d’analyses, la segmentation. Grâce à une meilleure détection des objets et une meilleure conservation de la véritable morphologie des objets d’intérêt, les informations quantitatives extraites lors de cette étape ne comportent aucune erreur dénaturant la biologie dans les étapes d’analyse en aval. Grâce à SINAP, la segmentation n’est pas un problème !

  • Fiable – l’apprentissage profond peut prendre en compte la variabilité phénotypique élevée et maintenir la précision entre les traitements, et ce, même lorsque les objets sont très confluents ou lorsque le rapport signal/bruit est faible.
  • Flexible – un flux de travail unique peut convenir à un grand nombre d’applications et de types de données d’image, notamment en fond clair.
  • Accessible – l’algorithme apprend à segmenter sur l’image à partir de vos dessins plutôt qu’en vous demandant de développer un train de traitement d’images et d’optimiser les paramètres.
IN Carta SINAP
Analyse de profilage cytologique multiplex pour mesurer divers états cellulaires.

IN Carta Phenoglyphs

Phenoglyphs est un classificateur phénotypique utilisant l’apprentissage machine afin d’exploiter totalement tout le contenu d’une image.  Des centaines de caractéristiques cellulaires peuvent être analysées simultanément afin de générer un profil phénotypique plus complet.  Cette approche multivariée de la classification permet une meilleure caractérisation des populations cellulaires individuelles, ce qui vous permet de faire face au moindre petit changement phénotypique induit par un traitement médicamenteux ou une modification génétique.

  • Complet – approche orientée sur les données qui commence par un regroupement sans surveillance afin de trouver des profils naturels dans les données et de mettre en avant des sous-populations, sans connaissances préalables des phénotypes qui peuvent exister.
  • Robuste – la nouvelle étape sans surveillance du protocole crée rapidement un vaste ensemble d’apprentissage sans biais qui capture la variance dans une classe et génère des modèles qui sont moins susceptibles de surinterpréter et de classer les cellules de façon erronée.
  • Flux de travail simplifié – le choix de l’ensemble optimal des caractéristiques descriptives et la formation de l’ensemble complexe de règles afin de stratifier les classes se font de façon totalement automatisée grâce à l’apprentissage machine. Une classification optimale est possible en confirmant ou en corrigeant simplement les prévisions des algorithmes jusqu’à ce que le système apprenne le comportement correct.
IN Carta Phenoglyphs
Les réponses sont masquées lorsque vous modifiez votre façon de regarder.

IN Carta Phenoglyphs

Entraînez par exemple le logiciel. L’apprentissage machine et les statistiques s’occuperont du reste.

Système ImageXpress Confocal HT.ai

Plusieurs sources de puissante lumière laser, un module à disque confocal pénétrant en profondeur dans les tissus, des objectifs à immersion dans l'eau et un logiciel moderne d’analyse à apprentissage machine

  • Idéal pour les tests cellulaires très complexes et les tests 3D
  • Lasers haute intensité à 7 canaux générant des images plus nettes avec un rapport signal/bruit de fond plus élevé
  • Technologie à disque confocal rotatif pour une pénétration plus profonde dans les tissus, permettant d’obtenir des images plus nettes avec une meilleure résolution
  • Objectifs à immersion dans l'eau offrant un quadruple signal avec des temps d’exposition inférieurs pour une plus grande sensibilité et des images plus nettes sans sacrifier la vitesse
  • Logiciel optionnel IN Carta, utilisant l’apprentissage machine moderne et intuitif

  • Imagerie de cellules vivantes

    Imagerie de cellules vivantes

    L’imagerie de cellules vivantes est l’étude de la structure et du fonctionnement cellulaires dans des cellules vivantes par microscopie. Elle permet de visualiser et de quantifier des processus cellulaires dynamiques en temps réel. L’imagerie de cellules vivantes englobe un grand nombre de sujets et d’applications biologiques, que ce soit des tests de cinétique à long terme ou le marquage fluorescent de cellules vivantes.

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Produits et services connexes du logiciel d’analyse d’images IN Carta