Sphéroïdes

Application des sphéroïdes à la recherche sur le cancer et au criblage de médicaments

L’un des objectifs les plus importants de la recherche sur le cancer est de comprendre la formation des cellules tumorales. Par rapport aux cultures cellulaires 2D, les sphéroïdes imitent les tumeurs solides avec beaucoup plus de précision. Ils permettent de visualiser les changements physiologiques qui différencient les cellules tumorales des cellules saines. Les modèles sphéroïdes tumoraux multicellulaires fournissent de plus amples informations sur le micro-environnement tumoral, permettant aux chercheurs de visualiser les interactions entre les cellules, la façon dont les cellules tumorales absorbent les nutriments et leur manière de proliférer.

Les sphéroïdes sont également idéaux pour le criblage de médicaments préclinique et la validation lors du suivi des réponses cellulaires aux interventions thérapeutiques. Plus précisément, ils peuvent révéler la capacité (ou l’incapacité) d’infiltration des médicaments dans la tumeur, ainsi que leurs effets inhibiteurs sur les métastases.

La recherche sur les cellules souches est une autre application importante des sphéroïdes, notamment lors de la culture de cellules souches embryonnaires (CSE) et neurales (CSN). Récemment, des chercheurs ont mis en culture des cellules souches mésenchymateuses (CSM) dans des sphéroïdes et ont démontré leurs effets régénérateurs et anti-inflammatoires, ce qui laisse entrevoir un potentiel pour la médecine régénérative et les thérapies cellulaires.

Par rapport à d’autres méthodes de culture cellulaire 3D, les sphéroïdes présentent plusieurs avantages, notamment leur pertinence par rapport à la biologie des tumeurs, leur coût moins élevé, le fait qu’ils nécessitent moins de travail que les modèles animaux, leur reproductibilité, leur facilité d’intégration dans le criblage haut débit et les techniques d’imagerie avancées.

Flux de travail pour l’analyse des sphéroïdes 3D pour le criblage haut débit

L’imagerie et l’analyse des sphéroïdes sont essentielles pour comprendre la formation et le comportement des micro-environnements tumoraux. Elles peuvent également permettre d’obtenir des données plus approfondies et plus réalistes à partir du criblage de médicaments anticancéreux. Nous avons développé et optimisé des méthodes pour la formation de sphéroïdes 3D, ainsi que des méthodes d’imagerie confocale et d’analyse pour le criblage haut débit.