Flux de travail de biologie de synthèse

Automatisation de votre flux de travail de biologie de synthèse

Automatisez votre flux de travail manuel de biologie de synthèse avec QPix

Les applications de biologie de synthèse haut débit telles que l’ingénierie de souches bénéficieront grandement de la productivité accrue d’un système robotisé de sélection de colonies microbiennes tel que notre système de sélection de colonies microbiennes QPix, qui sélectionne jusqu’à 30 000 colonies par jour grâce au suivi automatique des données des séries de sélection et à la gestion de la base de données. Le système QPix peut être intégré dans un flux de travail moléculaire complet, ce qui vous assure un débit plus élevé et une durée d’autonomie allongée et vous permet de vous concentrer davantage sur la composante d’apprentissage de l’approche DBTL, pour éclairer les conceptions ultérieures de nouvelles souches.

Flux de travail :  Biologie de synthèse avec QPix

Flux de travail de biologie de synthèse avec QPix

  • Sélection : une fois les colonies d’intérêt identifiées, commence le processus de sélection. Cette étape repose traditionnellement sur des techniques manuelles, comme l’utilisation d’embouts de pipette stériles, de cure-dents ou d’anses d’inoculation. Cependant, l’utilisation de systèmes automatisés de sélection de colonies accroît le débit. Ces systèmes perfectionnés utilisent des bras robotisés avec des pointes ou des aiguilles fines pour transférer rapidement et précisément les colonies sélectionnées dans diverses applications en aval. Les systèmes automatisés de sélection de colonies peuvent traiter un grand nombre d’échantillons par heure, ce qui augmente considérablement le débit et réduit les tâches laborieuses.
    • Certains bénéfices du repiquage automatisé des colonies pour la biologie de synthèse:
    • Améliore le débit tout en réduisant les opérations manuelles
    • Permet un repiquage de colonies objectif et régulier plutôt qu’un repiquage manuel subjectif
    • Convient à un grand nombre d’applications différentes
    • Le suivi électronique des données permet un contrôle des données bien documenté
https://vids.moleculardevices.com/watch/7CVJQJdjp6r1ipoj4rdFon

Dernières ressources

Ressources sur l’approche DBTL