Prévisions de la technologie et des sciences de la vie pour 2022

« Les méthodes les plus efficaces pour amplifier les résultats cliniques dans la découverte de médicaments combineront l’IA, la simulation et l’expérimentation traditionnelle en utilisant des modèles 3D et des techniques d’ingénierie cellulaire. Molecular Devices a pour objectif de tirer parti de son expertise dans le développement de lignées cellulaires, labio-imagerie et l’innovation pour permettre à sa technologie d’exécuter des flux de travail de découverte de médicaments avec des avantages qui ne sont pas disponibles à l’heure actuelle. Un futur laboratoire comprendra des plateformes de prise de décision autonomes et intelligentes, optimisées par l’IA et l’intégration de l’ingénierie des cellules souches (CRISPR), avec des expériences de culture cellulaire 3D à long terme qui s’étendent sur plus de mois avec des contrôles de qualité. »

Daniel O’Connor
Vice-président, découverte de médicaments

Dwayne Carter, PhD
Chercheur en applications sur le terrain

« En utilisant des modèles in vitro entièrement adultes, humains, 3D et microfluidiques qui reproduisent la fonction organique in vivo dans un plat, nous pouvons surmonter les problèmes translationnels rencontrés dans notre processus actuel de développement de médicaments. Cela accélère les évaluations de la sécurité et de l’efficacité des médicaments, ce qui, en fin de compte, accélère la mise sur le marché des médicaments. »

« Bien que la pandémie actuelle de COVID-19 ait fait rage depuis plus de 2 ans maintenant, il n’existe qu’un seul médicament antiviral approuvé par la FDA pour le traitement contre la COVID-19. Je peux voir que les systèmes in vitro 3D entièrement humains, tels que les organoïdes des ganglions lymphatiques et des poumons, ont un impact considérable sur le développement des traitements par anticorps et l’évaluation de la sécurité d’emploi et de l’efficacité des médicaments antiviraux, respectivement. Les systèmes d’organes 3D joueront un rôle clé dans l’accélération du processus de découverte de médicaments pour ces agents thérapeutiques indispensables en 2022. »

« L’industrie des sciences de la vie en 2022 aura une plus grande adoption des outils basés sur l’IA dans de nombreux domaines de la recherche. Les outils d’IA seront plus largement disponibles et accessibles à tous les scientifiques. »

Angeline Lim, PhD
Chercheur spécialiste des applications

Yoon YoungMee
Superviseur des applications sur le terrain, BioResearch, Amérique du Nord

« Le développement de la médecine de précision continuera d’être l’un des principaux domaines de la technologie des sciences de la vie en 2022. Le criblage haut débit ainsi que la configuration de l’automatisation attireront davantage l’attention car il peut améliorer les flux de travail pour la recherche de biomarqueurs et développer une médecine de précision. »

« Nous allons faire un grand pas vers la modélisation numérique des résultats médicaux personnalisés. Le mariage entre la technologie et la biotechnologie va s’intensifier. Cela permettra aux sciences de la vie de rester robustes en 2022 et dans les années à venir. Ce sont des moments passionnants. »

Harjot Hans
Représentant technique

Constantin Radu
Responsable des propositions mondiales

« L’automatisation est devenue la norme dans de nombreux laboratoires, des grandes laboratoires pharmaceutiques aux laboratoires universitaires. La technologie et le logiciel permettant d’automatiser les flux de travail sont plus faciles à utiliser, plus sûrs, plus fiables et, plus important encore, plus économiques. Je pense que la prochaine phase de l’automatisation que nous verrons dès les premiers utilisateurs consiste à utiliser la modélisation prédictive des données expérimentales pour développer des expériences à la volée tout en utilisant des instruments robotiques et un logiciel d’automatisation pour réaliser le criblage intelligent (SI). »

« L’utilisation des outils IS permettra aux chercheurs de valider efficacement leurs hypothèses complexes. Grâce à ces outils, les chercheurs peuvent utiliser la robotique pour surveiller la croissance cellulaire et utiliser les cellules à leur confluence optimale pour les campagnes de criblage tout en confirmant leurs résultats, le tout avec très peu d’interaction humaine. Je pense que l’avenir de l’automatisation de laboratoire est prometteur pour l’utilisation de plateformes robotiques et d’outils IS afin de concevoir des expériences complexes et de permettre aux chercheurs de faire ce qu’ils font le mieux, repoussant ainsi les limites de la science. »

Cathy Olsen, PhD
Chercheur en applications senior

« La pandémie, et la curiosité scientifique des chercheurs du monde entier, continueront à susciter le besoin de moyens plus rapides et innovants d’obtenir des réponses à nos questions sur le SARS-CoV-2 et d’autres virus. Les chercheurs auront besoin d’instruments fiables et d’un meilleur approvisionnement en consommables de laboratoire. »

« Avec tous les problèmes auxquels nous avons été confrontés au cours des dernières années, il y aura un intérêt croissant et renouvelé pour l’amélioration de la science, en particulier la création de solutions durables aux problèmes de chaîne d’approvisionnement auxquels nous sommes actuellement confrontés (et continuerons à être confrontés). Je pense que les scientifiques chercheront des alternatives lorsque les problèmes de la chaîne d’approvisionnement se poseront, et nous, en tant qu’organisation, devons être prêts avec plusieurs alternatives pour répondre rapidement aux besoins des clients. Cela conduira à une science et une innovation plus rapides que nous n’en avons vus depuis des années. C’est le moment idéal pour être dans la science, car nous pouvons voir directement l’impact sur nos vies. »

Merrit Savener
Responsable de compte technique, Biopharma